Istraživanje koje je provela Univerzitet Kalifornija, Riversajd, a koje je podijelio “Vašington Post”, ukazalo je na visoke troškove korištenja generativne vještačke inteligencije.
Ispostavilo se da AI zahtijeva značajnu potrošnju vode — koja se koristi za hlađenje servera koji generišu podatke — čak i kada se radi samo o generisanju teksta. To, naravno, dolazi uz ozbiljan trošak za električnu energiju.
Istraživanje je napomenulo da tačna potrošnja vode varira u zavisnosti od države i blizine data centra, pri čemu manja potrošnja vode odgovara jeftinijoj električnoj energiji i većoj potrošnji struje. Teksas je imao najnižu potrošnju vode, procijenjenih 235 mililitara potrebnih za generisanje jednog mejla od 100 riječi, dok je Vašington zahtijevao čak 1,408 mililitara po mejlu — što je otprilike jednako tri boce od 0,5 litara vode.
Ispostavilo se da AI zahtijeva značajnu potrošnju vode — koja se koristi za hlađenje servera koji generišu podatke — čak i kada se radi samo o generisanju teksta. To, naravno, dolazi uz ozbiljan trošak za električnu energiju.
Istraživanje je napomenulo da tačna potrošnja vode varira u zavisnosti od države i blizine data centra, pri čemu manja potrošnja vode odgovara jeftinijoj električnoj energiji i većoj potrošnji struje. Teksas je imao najnižu potrošnju vode, procijenjenih 235 mililitara potrebnih za generisanje jednog mejla od 100 riječi, dok je Vašington zahtijevao čak 1,408 mililitara po mejlu — što je otprilike jednako tri boce od 0,5 litara vode.
“Vašington Post” je uključio citate predstavnika OpenAI, Mete, Gugla i Majkrosofta, od kojih su većina ponovila posvećenost smanjenju uticaja na okoliš, umjesto da su ponudili konkretne korake
Predstavnik Majkrosofta, Kreg Cinkota, izjavio je da će kompanija “raditi na metodama hlađenja data centara koje će potpuno eliminisati potrošnju vode”, što zvuči lijepo, ali je nejasno kako. Motivi profita u AI očigledno su postavljeni ispred ekoloških ciljeva koje su ove kompanije postavile u prošlosti, tako da bi čak i ovaj citat trebalo uzeti s dozom opreza dok ne vidimo stvarna poboljšanja.
